阿拉凡

簡而言之

在考慮算法的複雜度時，需要從兩個方面來考慮：

1. 時間複雜度
2. 空間複雜度

時間和空間是兩個思考的方向，這是定性的，但是如果考慮到定量方面，又有以下三個考慮方向：

1. $o$ / $O$ : < / <=
2. $\omega$ / $\Omega$ : > / >=
3. $\Theta$ : =

稍後我們將分別介紹時間複雜度和空間複雜度，下一部分我們先介紹時間複雜度。